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400 多项美国专利,引用了已经被撤稿的论文

400 多项美国专利,引用了已经被撤稿的论文

一篇论文被撤稿之后,它就消失了吗?

没有。它还挂在数据库里,还在被人引用,而且这周有一项研究给出了一个更远的答案:它已经跑进专利文件里去了。

7 月 30 日,Retraction Watch 报道了一项挂在 SSRN 上的研究:401 项已授权的美国专利,引用了至少一篇被撤稿的科学论文。

数字听起来不大,但它的意义不在数量,在方向:撤稿的污染已经从学术圈流出去,进入了产业和法律体系。这篇讲清楚这项研究怎么做的、401 这个数字怎么拆、为什么它比听起来严重、以及对做研究的人意味着什么。


一、这项研究怎么做的

方法很直接,也正因为直接才有说服力。

数据源有两个: - PatentsView,美国专利商标局(USPTO)开发的专利数据库; - Retraction Watch 撤稿数据库,目前收录超过 66,000 条撤稿记录(这个数字上周还是 65,000)。

把两边一对,就能看出哪些专利引用了后来被撤的论文。

基数值得先看清楚:

USPTO 数据库里有超过 1300 万项专利,其中 136,162 项引用了至少一篇科学论文。在这十三万多项里,401 项引用了撤稿论文。

比例不高。但下面这个拆分才是重点。


二、401 项怎么拆:三种情况,性质完全不同

研究把这 401 项按"引用时论文的状态"分成了三类:

情况 数量 说明
专利申请之前,论文就已经被撤了 195 项 引用时那篇论文已经带着撤稿标记
专利审查期间论文被撤 92 项 申请时还没撤,审到一半撤了
专利授权之后论文才被撤 114 项 时间上说得过去

第一行是最扎眼的:195 项,接近一半。

这意味着什么?申请人在写专利的时候,那篇论文已经公开带着撤稿标记了,但它还是被引进来了,而且过了审查。

这里面可能有几种原因,从轻到重:

  • 纯粹没查。 撤稿标记通常在期刊页面上,但如果你是从 PDF、从别人的参考文献列表、或者从某个二手数据库拿到这篇文献的,你可能根本不会看到那个标记。
  • 不知道要查。 很多研究者从来没有养成"引用前查一下撤没撤"的习惯,因为过去二十年这不是个常规动作。
  • 系统没提示。 这是研究者本人强调的重点,下面第四节说。

至于第三类(授权后才撤),时间上确实不能怪申请人。但它揭示了另一个问题:这项专利现在正建立在一篇已被撤回的文献之上,而没有任何机制会去通知它。


三、为什么这件事比听起来严重

401 项在 1300 万里确实是极小的比例。但有三个理由让它值得单独拿出来说。

第一,专利的生命周期比论文长,纠错成本高得多。

一篇论文被撤,期刊挂个撤稿声明,数据库打个标记,这套流程虽然慢,但存在。专利没有对应的机制。 一项专利授权之后,它的引用文献列表就固定在那里了。没有人会因为其中一篇论文被撤而去提醒专利权人,也没有一个显眼的地方会标注"本专利引用的文献 3 已于某年撤稿"。

第二,专利关联的是钱和法律责任。

论文的引用错误影响的是学术判断。专利的引用是现有技术(prior art)的一部分,它关系到专利的有效性、许可谈判、侵权诉讼。当一项专利的技术依据里有一篇被撤的论文,这件事迟早会在某个法庭或谈判桌上被对方律师拿出来。

第三,这只是能查到的那一部分。

这项研究能识别的,是引用了 Retraction Watch 数据库里有记录的论文的美国专利。范围之外的至少还有三块:其他国家的专利体系、尚未被发现所以还没进撤稿库的问题论文、以及引用了"没被撤但已被质疑"的论文。

所以 401 是下限,不是上限。


四、研究者的判断:这是一个可修复的基础设施问题

这一节值得单独讲,因为它是整件事里最有建设性的部分。

研究者的表态很克制,我觉得也很对:引用了一篇撤稿论文,不应该自动导致专利无效。

理由不难理解。一篇论文被撤的原因五花八门:数据造假、图片重复、作者争议、伦理问题、甚至是期刊自己的编辑失误。引用它的那句话可能和撤稿原因毫无关系。 一刀切地否定专利,既不合理也不现实。

但接下来那句才是重点:专利局和信息平台必须有能力方便地识别出撤稿论文。

研究者把这件事定义为 "a fixable infrastructure problem"(一个可以修复的基础设施问题),给出的解法也很具体:把专利系统和 Retraction Watch 撤稿数据库、Crossref 的元数据打通。

这个思路和我们这两个月看到的其他动向完全一致:

环节 正在发生的事
预印本 arXiv 对幻觉参考文献实施一年封禁
期刊投稿 出版方在评估把自动引文核验前置到同行评审之前
已发表文献 有出版方开始回溯筛查存量论文
专利 提议把专利数据库接上撤稿库与 Crossref

共同点是:都在把"引文是否可信"这件事,从人工习惯变成系统能力。


五、和我们之前讲的两件事连起来看

这项研究不是孤立的。把它和最近两条线放一起,图景就完整了。

第一条线:论文没有安全期。

我们写过 2005 年发表在 Cancer Research 的 PTEN 论文,二十年后被人用图片检测工具发现问题,随后撤稿;也写过 2011 年的 Neuron 论文,2018 年被质疑、2025 年才以勘误落定,前后 14 年。就在本周,又有一篇乳腺癌论文,在打假人举报十年之后才被期刊撤稿。

这项专利研究把"没有安全期"推得更远:你的论文被撤,影响的可能不只是你自己的履历,还有那些引用了它的专利、产品和后续研究。

第二条线:引文核验正在变成第四道关。

今年 5 月《柳叶刀》那份审计(近 250 万篇 PubMed 论文、9710 万条参考文献)发现,含编造文献的论文比例从 2023 年的约 1/2828 涨到 2026 年前七周的 1/277,两年 12 倍。而 arXiv 已经开始对此封禁作者。

幻觉引用是"引了不存在的文献",撤稿引用是"引了已经被推翻的文献"。两者性质不同,但要做的动作是同一个:引用之前,确认一下这条文献现在是什么状态。


六、你该做什么:三件事,都不难

第一件:引用前查撤稿状态。

这是过去没人做、现在应该开始做的动作。三个可用的渠道:

  • Retraction Watch 撤稿数据库(已由 Crossref 托管并开放):可以按标题、作者、DOI 检索;
  • PubMed:撤稿论文的页面会有明显的 Retracted 标记;
  • 期刊原页面:撤稿声明通常会挂在原文顶部或以链接形式关联。

优先查这几类文献:年代久远但被你当成关键依据的、来自你不熟悉的期刊的、被大量引用因而"看起来很权威"的(高被引论文一旦出问题,波及面最大)、以及你从二手来源拿到的。

第二件:给文献管理软件做一次体检。

EndNote、Zotero 里躺着的那些文献,很多是几年前存进去的。软件不会主动告诉你其中哪一篇被撤了。 建议对正在写的这篇论文的参考文献列表,做一次一次性核查,之后新增的随手查。

顺便提醒一个老问题:投稿前把域代码转成纯文本(Word 里全选后 Ctrl+Shift+F9),另存一份用于查重。带域代码的文献会让重复率虚高,还容易让参考文献的自动排除失效。

第三件:把"引文状态"纳入投稿前检查清单。

现在的投稿前检查,完整版应该是四项:

检查项 查什么 谁能帮你
文本重复率 字面重合 检测系统
AI 率 文风统计特征 检测系统
图片 重复、拼接、克隆、AI 生成特征 检测系统
引文 是否真实存在、是否已被撤稿 只能你自己

前三项有工具,最后一项目前只能靠人。这句话我们说得很直白,因为把工具能力吹大对谁都没好处。 查重系统比对的是文本重合,它不核验你引的这篇论文是否存在、是否已被撤回,也判断不了它支不支持你的论述。


七、常见问题

问:我引用了一篇后来被撤的论文,需要主动做什么吗? 分情况。如果你的论文还没发表,把这条引用处理掉:要么换掉,要么在正文里明确说明该文献已被撤回及你为何仍需提及(有时讨论撤稿事件本身是正当的)。如果论文已经发表且这条引用支撑的是关键结论,建议主动联系期刊说明。

问:撤稿论文完全不能引用吗? 不是。有正当场景,比如你的研究就是在讨论学术不端,或者你要说明某个曾被广泛接受的结论后来被推翻。关键是你得知道它被撤了,并且在文中讲清楚。 问题从来不是引用本身,是不知情地把它当成有效证据。

问:为什么期刊不帮我们查? 正在往这个方向走。有出版方在评估全系统的引文完整性筛查,也有出版方已经在投入技术和专职人员筛查有问题的引用,含疑引用占比大的会直接拒稿。但目前这还不是普遍配置,指望它不如自己花半小时。

问:这和一稿多投、重复发表有关系吗? 没有直接关系,但都属于"投稿系统正在自动化的检查项"。顺带说一句常被搞混的:投稿系统里的 duplicate submission check 是对内的,拿你的标题、摘要、作者名单和期刊自己的历史投稿比对,用来抓一稿多投;查重是对外的,和已发表文献比对。两个是不同的检查,出来的数字不能互相印证。

问:撤稿数据库的 66,000 条,是不是说明学术圈越来越糟? 不完全是。撤稿数增长的一部分原因是发现能力变强了:打假工具、图像比对、大规模筛查、以及像 Retraction Watch 这样的机构在系统性地记录。撤稿多不等于造假多,也可能是纠错机制在起作用。 但这一点不该被用来淡化问题,两件事同时为真。


最后

401 项专利这个数字,本身不算大新闻。

它真正提醒的是另一件事:一篇论文发表出去之后,它会走多远,你控制不了。

它会被引用,被写进综述,被拿去申请基金,被写进专利的现有技术,最后可能出现在某个产品的技术文档或者某场诉讼的证据链里。这条链条上的每一环都默认前一环是可靠的,而没有任何一环会回头去看:我引的那篇,现在还成立吗?

这项研究给出的答案是:应该由系统去看,而且技术上做得到。在系统建起来之前,只能由人去看。

对我们每个写论文的人来说,能做的其实就一件小事:在把一条文献写进参考文献列表之前,花十秒钟确认它现在是什么状态。 存在,没被撤,并且真的支持你那句话。

三十条文献,五分钟。比起十年后被人翻出来,这个价格很便宜。


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报告仅为文字匹配与特征分析结果,是否构成抄袭需结合引用规范判断;引文真实性与撤稿状态需作者自行核验。


参考来源

  1. Retraction Watch, Just over 400 U.S. patents contain citations to retracted scientific papers(2026-07-30,报道 SSRN 预印本研究,数据源为 USPTO 的 PatentsView 与 Retraction Watch 撤稿数据库):https://retractionwatch.com/2026/07/30/us-patents-contain-citations-to-retracted-scientific-papers/
  2. Retraction Watch 撤稿数据库(由 Crossref 托管开放):https://gitlab.com/crossref/retraction-watch-data
  3. Crossref, Retraction Watch 数据说明:https://www.crossref.org/documentation/retrieve-metadata/retraction-watch/
  4. Retraction Watch, Weekend reads(2026-07-25,含撤稿数据库超过 66,000 条、劫持期刊核查表超过 450 条等本期数字):https://retractionwatch.com/2026/07/25/weekend-reads-young-girls-death-after-gene-therapy-never-made-public-fda-retracts-lettuce-test-result-ada-delays-editorial-publication-after-controversy/
  5. Nature News, Researchers who use hallucinated references to face arXiv ban(2026-05-19):https://www.nature.com/articles/d41586-026-01595-5
  6. Retraction Watch, One in 277 PubMed-indexed papers in 2026 shows fabricated references(2026-05-07,报道 The Lancet 通信):https://retractionwatch.com/2026/05/07/one-in-277-pubmed-indexed-papers-in-2026-shows-fabricated-references-says-analysis/
  7. 本周同期案例:期刊在打假人举报十年后撤下一篇乳腺癌论文,见 Retraction Watch 2026 年 7 月报道。
  8. PTEN 论文(Cancer Research, 2005)二十年后撤稿、Neuron 论文(2011)历时 14 年勘误,详见本号《AI 扒出 25 万篇疑似造假论文》一篇。

报告仅为文字匹配与特征分析结果,是否构成抄袭需结合引用规范判断;涉及具体期刊要求,以该期刊 Instructions for Authors 为准。

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